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    2. 聯(lián)寶工廠(chǎng)助力聯(lián)想集團自動(dòng)駕駛域控Thor平臺成功點(diǎn)亮

      2024-08-08 12:00:21

      2024年7月28日至7月31日,經(jīng)過(guò)四天的持續生產(chǎn),面向L4級自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的車(chē)規級域控制器產(chǎn)品AD1在聯(lián)寶工廠(chǎng)首次成功下線(xiàn)。這一壯舉使聯(lián)想成為首批成功點(diǎn)亮NVIDIA DRIVE Thor平臺的汽車(chē)一級供應商,同時(shí)也標志著(zhù)聯(lián)寶科技成為首批實(shí)現NVIDIA DRIVE Thor芯片產(chǎn)品生產(chǎn)落地的工廠(chǎng)。


      AD1是針對L4級自動(dòng)駕駛商業(yè)應用場(chǎng)景的需求而規劃、設計,滿(mǎn)足大算力、高安全性、高可靠性、高性?xún)r(jià)比、低維護成本等需求的車(chē)規級域控制器產(chǎn)品,為基于自動(dòng)駕駛出租車(chē)(Robotaxi)、自動(dòng)駕駛卡車(chē)(RoboTruck)、自動(dòng)駕駛小巴(RoboBus)、自動(dòng)駕駛環(huán)衛車(chē)(RoboSweeper)等無(wú)人商用車(chē)實(shí)現規?;慨a(chǎn)鋪平道路。


      聯(lián)寶科技智能設備與方案業(yè)務(wù)群組的車(chē)載電子業(yè)務(wù)團隊一直在努力提升在車(chē)計算領(lǐng)域的高算力域控制器的生產(chǎn)制造能力。此次AD1的成功點(diǎn)亮,為聯(lián)寶未來(lái)承接自動(dòng)駕駛產(chǎn)品奠定了堅實(shí)的基礎。

      圖丨AD1域控制器 成功點(diǎn)亮

      回顧整個(gè)試制過(guò)程,項目組面臨重重挑戰。然而,小伙伴們快速響應、積極配合,在挑戰中不斷突破自我,向下扎根,向上成長(cháng):

      突破一:首次試制業(yè)界超復雜域控單板

      NVIDIA Thor芯片為新研發(fā)的車(chē)載自動(dòng)駕駛域控芯片,整板共有約1.66萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位,近萬(wàn)個(gè)元器件,8個(gè)DDR,BGA 3900 Balls,這對整個(gè)行業(yè)、聯(lián)想以及聯(lián)寶科技而言,缺乏相關(guān)先行經(jīng)驗。

      突破二:兩個(gè)月內備齊物料

      整個(gè)物料清單系統的物料有近400種,大多數車(chē)載專(zhuān)有物料的采購前置時(shí)間較長(cháng),而且有最小訂單量的限制等等難題。面對種種困難,聯(lián)寶供應鏈的伙伴們在短短兩個(gè)月內齊套所有物料,并且達成目標成本,贏(yíng)得聯(lián)想車(chē)計算團隊的一致贊譽(yù)。

      突破三:各方協(xié)調,為項目推進(jìn)保駕護航

      1、因受主板尺寸、貼片物料種類(lèi)和數量的限制,項目組和智能制造部門(mén)的同事進(jìn)行充分溝通,在月結緊張的情況下努力協(xié)調到設備配置超高、能力超強的主板生產(chǎn)線(xiàn)體,快速開(kāi)展生產(chǎn);

      2、智能設備和方案業(yè)務(wù)群組的車(chē)載研發(fā)團隊拉通制造和程式,解決物料問(wèn)題;

      3、開(kāi)通聯(lián)想車(chē)計算團隊進(jìn)出車(chē)間和物資設備攜進(jìn)、攜出的相關(guān)權限,保障團隊運作基本需求,加速項目進(jìn)程。

      突破四:72小時(shí)完成首批試制

      通常情況下,試制須歷經(jīng)上料、核對膠模板、打爐溫板等過(guò)程,保守估計需5天時(shí)間才能完成。但聯(lián)想車(chē)計算團隊、智能設備和方案業(yè)務(wù)群組的制造工藝團隊、車(chē)載研發(fā)團隊通力協(xié)作、全程跟線(xiàn)、多次調整,最終成功將原本5天的試制時(shí)間縮短至3天,獲得聯(lián)想車(chē)計算團隊的高度認可。


      圖丨項目團隊通力合作

      此次AD1的成功點(diǎn)亮,不僅助力聯(lián)想在汽車(chē)一級供應商領(lǐng)域更進(jìn)一步,也凸顯了聯(lián)寶科技在車(chē)計算領(lǐng)域自動(dòng)駕駛新賽道的優(yōu)秀制造能力。隨著(zhù)自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)化落地的步伐加速,相信未來(lái)會(huì )涌現出更多大算力計算平臺的需求,催動(dòng)無(wú)人駕駛領(lǐng)域取得新突破新發(fā)展!




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